小数据,大智慧——中小企业如何建立自己的大数据运营机制?

发表于 讨论求助 2018-05-15 04:35:21

昨天晚上7点半,我们特意邀请到北京企客云市场总监及南京分公司负责人冯圆(花名:贾诩)给大家分享“小数据,大智慧——中小企业如何建立自己的大数据运营机制?”贾总从介绍“大数据”搜索量开头,对如何建立中小企业大数据运营机制进行深刻的阐述。


大数据也火了三年了。大家看到的图就是从百度搜索量上来看,从13年起,大家对大数据逐渐攀升,再趋于平缓。

自从马云提出来,下一个时代将是数据时代(DT时代),我们就一直在热捧。马云先生对于未来的预判和眼光,我是非常敬佩的。我一直认为,不是伟人引领了时代,而是伟人读懂了如何顺应时代。就好像有经验的船长,指引着船向顺风的方向前进,并不是船长制造了海风,而是船长读懂了风的方向。未来我也非常确定,数据将是企业的核心资产。




那么在我们企客云眼里,广大中小企业和大数据有没有关系呢?首先我们回顾一下,大数据的定义,所谓IBM提出来的5V,也就是Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)、Veracity(真实性),从这个定义上看,好像只有掌握大量数据公司才能有的可分析,群里也有一些朋友专门做大数据的,也正是这种定义,误导了大家,让大家觉得大数据和中小企业没有关系。但是在我的眼里,首先不是我们和大数据的关系,而是我们和数据的关系,我说一个案例。

也是最近我的一个客户身上的事,他们是一家做企业培训的,主打的课程是互联网营销培训。他们开发客户的方式就是会议邀约,因为他们知道,我们也做这个,而且客户也完全一致,所以他们就邀请我来给他们做一个客户开发的标准化分析。

通过我的了解,他们的客户是销售型企业,还有一些想通过互联网转型的企业,但是比较泛泛,没法实际操作。就比如说,他们使用企客名录,上面有1000W家企业数据,南京的有10W条。但是这10W条数据,并不全是他们的客户,但是市面上的数据都是按照国家统计局划分的行业来划分的,不是按照是不是销售型企业来划分的,更不会标注他想做互联网转型这件事。所以我们共同探讨了他们现有的企业家的行业分布。锁定了几个比较可能的领域。

做到这一步,基本都没什么问题,但如何借助企客名录搜索高匹配度的客户,就成了老大难。按照公司名字,不会有公司叫南京某某网站建设公司。而按照主营来搜,大家自己都是做公司的,也做过销售,工商注册上的主营范围太广了,我接触过一家最离奇的,他的公司是某某软件科技有限公司,主营业务里有软件开发,还有棺材定做。打过去一问,还真的是做白事的。

回到正题,于是我们希望通过经验,来得到一个初步的结论于是有了下面的结论:

根据经验,我们知道,不是所有名字里含有投资管理的,都一定是做投资理财销售的,但这5个关键词谁的合格比率最高,最值得我们最先投入人力去做呢?于是我们有了下面的表:


公司含有关键词的数据,是我们能找到的数据总量,我们希望通过一周的尝试,统计出符合合格标准的主营合格数,这个不知道大家能不能理解。就是说,在用投资管理这个关键词搜索出来的所有公司中,真正做投资理财销售的比例是多少。如果主营合格率高,开发客户的效率自然就更高。

紧接着,在一周的电话开发中,我们又发现,不是所有的客户都能打通,如果电话都不接,我们就无法确定他的主营业务情况。所以我们修改了一下这个表格,增加了一项,接听数量。于是就有了下表。

这样我们就可以大致的估算出来,主营合格率最高的,2个行业分别是100%的软件开发和93%的医疗器械公司。但是这个和他们实际的经验不符,就是说,实际他们的客户中,有大量的理财销售客户并不是医疗器械的,而直观感受上,投资理财的企业,对他们这种销售团队激励的课程是非常感兴趣的。所以我们认为,可能是数据难找,但是有效率非常高。于是我们增加了一个维度,只要电话通话超过3分钟的,就认为他是有效电话。于是就有了下面的统计:


从这个最终的数据统计上,我们就不难看出来,软件科技搜索出来的公司,和他们的匹配度是最高的。理财销售和房产中介,对他们的产品是最感兴趣的,但是通过投资管理和资产管理这个关键词来寻找效果比较差,需要在这个关键点上继续做优化,通过别的词来寻找,或者通过其他渠道获得客户数据。反观医疗器械的公司,对他们的产品并不是很感兴趣,他们可能是出于主观的认识,认为医疗器械经销商会选择他们的产品,所以这和实际数据不符。

通过上面的案例,回到最初的那个问题,大数据和中小企业有什么关系?我相信大家也明白了,我们的答案。数据不是一口气大起来的,是需要积累的,量固然重要,但是维度更加需要积累,甚至有时候比量更加重要,因为他可以指导企业经营的方向,帮助决策者制定市场策略。

只有迈出了数据积累和分析的第一步,才会意识到,企客云的重要性。统计这些数据花费的时间,往往和获取的利益不成正比,管理者每天需要处理大量的事物,这时对管理软件自动汇总和统计就变成了为企业节约成本的利器。希望大家,一起迈出这一小步,迎接即将到来的,大数据时代!

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